INTEGRASI RUMPUN ILMU KOMPUTER DALAM PENGEMBANGAN KOMPETENSI DIGITAL: ANALISIS KEBUTUHAN, REPRESENTASI PENGETAHUAN, DAN KESIAPAN AKADEMIK DI ERA INDUSTRI 4.0
Keywords:
Rumpun Ilmu Komputer, Ontologi, Kecerdasan Buatan, Kompetensi DigitalAbstract
Transformasi digital di era Industri 4.0 menuntut pendidikan tinggi untuk menyesuaikan kurikulum dan strategi pembelajaran, terutama dalam rumpun ilmu komputer yang mencakup berbagai subdisiplin seperti Computer Science, Information Systems, dan Software Engineering. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi rumpun ilmu komputer dalam pengembangan kompetensi digital mahasiswa melalui kajian pustaka sistematis. Metode yang digunakan adalah studi literatur terhadap jurnal nasional, dokumen tugas akhir, dan buku digital yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis ontologi efektif dalam memetakan dan merepresentasikan struktur subbidang ilmu komputer secara sistematis. Temuan lainnya mengungkapkan tantangan etika dalam penggunaan teknologi AI oleh mahasiswa, serta efektivitas algoritma K-Means Clustering dan Active Learning dalam membantu penentuan jurusan siswa. Selain itu, pelatihan dasar komputer terbukti meningkatkan kemampuan digital secara signifikan berdasarkan uji statistik Paired Samples Test. Penelitian ini merekomendasikan integrasi ontologi dalam sistem akademik, penyusunan kebijakan etika penggunaan teknologi, serta penguatan literasi digital sejak pendidikan dasar hingga perguruan tinggi. Kesimpulannya, pengembangan rumpun ilmu komputer yang terstruktur, etis, dan adaptif akan memperkuat kesiapan SDM menghadapi tantangan digital masa depan.
Downloads
References
Arista, A., Purbaya, M. E., & Ngafidin, K. N. M. (2023). Menghubungkan akademik dan industri: Peta jalan bisnis digital—Ide kreatif bisnis digital. Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, 7(2), 239–244. https://doi.org/10.30595/jppm.v7i2.10426
Juliani Taku Neno, K., & Enstein, J. (2023). Pengaruh program pelatihan dasar komputer terhadap kemampuan mengoperasikan Microsoft Office di SMP N 5 Kupang Timur. HINEF: Jurnal Rumpun Ilmu Pendidikan, 2(2), 11–14.
Lase, D. (2016). Pendidikan dan tantangan revolusi industri 4.0. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 3(1), 15–27.
Maqnunah, M. (2023). Bahasa Query Menggunakan MySQL. Deepublish.
https://www.google.co.id/books/edition/Bahasa_Query_Menggunakan_MySQL/FnZ_EAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1
Nirad, D. W. S., Akbar, R., & Alnutari, H. (2021). Sosialisasi ragam program studi dalam rumpun ilmu komputer. Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, 6(4), 1059–1067.
Palevi, M. R., & Indra, Z. (2024). Implementasi algoritma K-Means clustering dengan pendekatan active learning pada siswa SMA untuk menentukan jurusan ke perguruan tinggi. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 23(1), 26–36. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jis/article/view/1352
Parmitasari, N. D. (2023). Pengantar Rumpun Ilmu Komputer dan Informatika. Deepublish.
https://books.google.co.id/books?id=2pu-EAAAQBAJ.
Prasetyo, H., & Sutopo, W. (2018). Industry 4.0: Telaah klasifikasi aspek dan arah perkembangan riset. Jurnal Teknik Industri, 20(1), 10–18.
Rodiah, R., Miraswan, K. J., & Kurniati, J. (2024). Pengembangan representasi pengetahuan ontologi domain bidang ilmu informatika. Processor: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 19(2), 185–195.
Sembiring, M. (2022). Digital Society: Teknologi dan Disrupsi Informasi. Deepublish.
Wuryaningrat, N. F. (2022). Manajemen Perguruan Tinggi Vokasi: Penambahan Nilai Melalui Inovasi dan Sinergi. Deepublish.
Yuniar, R. M. (2025). Analisis sentimen mahasiswa terhadap Artificial Intelligence menggunakan Multinomial Naive Bayes dan Random Forest serta tinjauan berdasarkan rumpun ilmu dan etika akademik [Tugas akhir, Universitas Islam Indonesia].
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jukrisna, Lusi Kholifah, Ahmad Budi Trisnawan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
